Мотоштаны текстильные Revit Dean SF

  • Обзор

    Мотоштаны текстильные Revit Dean SF

    Мотоштаны Revit Dean SF идеально подходят для городских поездок и дневных прогулок на мотоцикле. Эти брюки отличаются высоким уровнем комфорта и практичности, что делает их отличным выбором для активных мотоциклистов. Удобная посадка и стильный дизайн позволяют носить их как на байке, так и вне его.

    Основные характеристики:

    • Изготовлены из прочного и долговечного материала Cordura® 500D стрейч-твилл.
    • Тройные швы обеспечивают дополнительную прочность и защиту в критических зонах.
    • Эстетичные детали на лацканах подола добавляют стиль и уникальность.
    • Четыре вместительных кармана для удобного хранения необходимых вещей.

    Безопасность:

    • Протекторы SEESMART™ для коленей и бедер соответствуют стандарту EN 1621-1:2012 (Уровень 1).
    • Соответствуют классу AA по защите, согласно EN 17092-3:2020, что подтверждает их высокую защиту.

    Мотоштаны Revit Dean SF — это идеальный баланс между безопасностью, стилем и комфортом, что делает их отличным выбором для любого мотоциклиста.

  • Характеристики
    В наличии:склад поставщика
    Категория:мотоштаны текстильные
    Производитель:Revit
    Пол:мужской
    Цвет:Песочный, Бетонный
    Размер:28/32, 28/34, 30/32, 30/34, 30/36, 32/32, 32/34, 32/36, 34/32, 34/34, 34/36, 36/32, 36/34, 36/36, 38/34, 38/36, 31/34, 33/34, 31/32, 33/32, 33/36, 31/36
    Наличие:склад поставщика
  • Мотоштаны текстильные Revit Dean SF отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Мотоштаны текстильные Revit Dean SF
     Нет в наличии  шоу-рум в Москве В наличии  склад поставщика Нет в наличии  склад в Москве
    22 158
    Таблица размеров Revit
    Мотоштаны текстильные Revit Dean SF
    22 158
    Контакты
    Location
    Москваул. Правды 24с3
    Карта проезда
    Time
    Пн — Пт 11:00 – 20:00
    Корзина
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных