Мотоштаны текстильные Revit Piston SK

  • Обзор

    Мотоштаны текстильные Revit Piston SK

    Мотоштаны Revit Piston SK обеспечивают идеальное сочетание комфорта и защиты для мотоциклистов. Они сделаны из высококачественного текстиля, который обладает отличной прочностью и износостойкостью, что гарантирует долговечность в любых условиях. Модель отличается стильным дизайном, а также продуманной конструкцией, обеспечивающей удобство при вождении.

    Особенности:

    • Изготовлены из прочного текстиля, устойчивого к abrasion.
    • Влагоотталкивающая обработка для защиты в дождливую погоду.
    • Регулируемые вентиляционные отверстия для оптимальной терморегуляции.
    • Встроенные карманы для защиты коленей, совместимые с съемными протекторами.
    • Свободный крой для максимальной свободы движений во время езды.

    Технические характеристики:

    • Стандарты безопасности: соответствует EN 17092-3:2020.
    • Потемненные швы для дополнительной прочности.
    • Опции для установки дополнительных защитных элементов.
  • Характеристики
    В наличии:склад поставщика
    Категория:мотоштаны текстильные
    Производитель:Revit
    Пол:мужской
    Цвет:светло-голубой
    Размер:28, 30, 31, 32, 33, 34, 36, 38, Длинный 30, Длинный 31, Длинный 32, Длинный 33, Длинный 34, Длинный 36, Длинный 38, Низкий 28, Низкий 30, Низкий 31, Низкий 32, Низкий 33, Низкий 34, Низкий 36
    Наличие:склад поставщика
  • Мотоштаны текстильные Revit Piston SK отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Мотоштаны текстильные Revit Piston SK
    Артикул: FPJ038-6313-31-Длинный 31
     Нет в наличии  шоу-рум в Москве В наличии  склад поставщика Нет в наличии  склад в Москве
    19 135
    Таблица размеров Revit
    Мотоштаны текстильные Revit Piston SK
    19 135
    Контакты
    Location
    Москваул. Правды 24с3
    Карта проезда
    Time
    Пн — Пт 11:00 – 20:00
    Корзина
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных