Мотоштаны текстильные Scott 450 Podium 2023

  • Обзор

    Мотоштаны текстильные Scott 450 Podium 2023

    Мотоштаны Scott 450 Podium 2023 созданы для тех, кто ценит комфорт и защиту во время гонок. Эти брюки идеально подходят для мотокросса и обеспечивают отличную производительность на трассе. Они выполнены из легких и дышащих материалов, что позволяет гонщикам чувствовать себя уверенно даже в самых сложных условиях.

    Основные характеристики мотоштанов:

    • Специальный крой для максимальной свободы движений.
    • Устойчивые к износу панели из нейлона и кожи буйвола для надежной защиты.
    • Увеличенная область колен для совместимости с различными коленными брекетами.
    • Эластичная подкладка для дополнительного комфорта.
    • Силиконовые вставки на внутренней стороне пояса и сиденья для предотвращения скольжения.
    • Регулируемые застежки Velcro на бедрах для идеальной посадки.
    • Внутренняя подкладка из нейлона 900 D® для защиты от износа.
    • Съемные поролоновые подушки для защиты бедер.

    С мотоштанами Scott 450 Podium 2023 вы сможете сосредоточиться на гонке, не беспокоясь о своем комфорте и безопасности. Эти брюки станут надежным спутником на вашем пути к победе.

  • Характеристики
    В наличии:склад поставщика
    Категория:мотоштаны текстильные
    Производитель:Scott
    Пол:мужской
    Цвет:Серый/Красный, Черный/Серый
    Размер:28, 30, 32, 34, 36, 38
    Наличие:склад поставщика
  • Мотоштаны текстильные Scott 450 Podium 2023 отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Мотоштаны текстильные Scott 450 Podium 2023
     Нет в наличии  шоу-рум в Москве В наличии  склад поставщика Нет в наличии  склад в Москве
    21 896
    Таблица размеров Scott
    Мотоштаны текстильные Scott 450 Podium 2023
    21 896
    Контакты
    Location
    Москваул. Правды 24с3
    Карта проезда
    Time
    Пн — Пт 11:00 – 20:00
    Корзина
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных