Мотоштаны текстильные Seca Ranger

  • Обзор

    Мотоштаны текстильные Seca Ranger

    Мотоштаны Seca Ranger созданы для тех, кто ценит стиль и безопасность на дороге. Эти брюки идеально подходят для городских поездок и дальних путешествий, обеспечивая комфорт и защиту в любых условиях. Изготовленные из прочного текстиля, они обладают высокой износостойкостью и защитными свойствами, что делает их надежным выбором для мотоциклистов.

    Брюки имеют продуманную конструкцию, которая обеспечивает отличную посадку и свободу движений. Специальные вставки и протекторы на коленях и бедрах гарантируют дополнительную безопасность, а возможность регулировки высоты наколенников позволяет адаптировать их под индивидуальные предпочтения. Модель также оснащена множеством карманов, что делает их практичными для повседневного использования.

    Преимущества:

    • Износостойкий текстиль, обеспечивающий долговечность и защиту
    • Легкая и удобная конструкция для комфортной носки
    • Регулируемые протекторы коленей для индивидуальной подгонки
    • Современный дизайн, подходящий для городских условий
    • Функциональные карманы для хранения необходимых вещей
    • Совместимость с куртками Seca для создания единого комплекта

    Технические характеристики:

    • Защитная одежда для мотоциклистов, соответствующая стандарту AA (EN 17092-3:2020)
    • Протекторы коленей и бедер от Betac® (в комплекте)

    Комплектация:

    • 1 х Мотоштаны текстильные Seca Ranger
  • Характеристики
    В наличии:склад поставщика
    Категория:мотоштаны текстильные
    Производитель:SECA
    Пол:мужской
    Размер:30/32, 32/32, 34/32, 36/32, 38/34, 40/34
    Наличие:склад поставщика
Купить Мотоштаны текстильные Seca Ranger
 Нет в наличии  шоу-рум в Москве В наличии  склад поставщика Нет в наличии  склад в Москве
22 645
Мотоштаны текстильные Seca Ranger
22 645
Контакты
Location
Москваул. Правды 24с3
Карта проезда
Time
Пн — Пт 11:00 – 20:00
Корзина
Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных